L’Intelligenza Artificiale negli enti locali

Professore ordinario e direttore del Dipartimento di Informatica Giovanni degli Antoni presso l’Università degli Studi di Milano. Insegna nei corsi di Sicurezza e Privatezza, Progettazione di Sistemi Operativi (Sistemi operativi I) e Fondamenti di social media digitali, e dirige il Laboratorio di Sicurezza e Reti (LASER) presso lo stesso ateneo. È stato direttore del Master di II livello in Cybersecurity e Presidente del Corso di Laurea in Sicurezza dei Sistemi e delle Reti. Tra i primi docenti italiani ad affrontare il tema della Cybersecurity, la sua attività di ricerca si concentra su Sicurezza dei Sistemi Digitali, Computer Forensics, Aspetti Etici della Cybersecurity e Fondamenti Teorici dell’Informatica.

Professore ordinario di Informatica,  svolge la sua attività di ricerca nell'area della scienza dei dati, con particolare riferimento ai temi dell’elaborazione del linguaggio naturale, apprendimento automatico e intelligenza artificiale presso il Dipartimento di Informatica 'Giovanni Degli Antoni' dell'Università degli Studi di Milano. Insegna Natural Language Processing e Reinforcement Learning presso la stessa università e coordina il Centro di Ricerca in Data Science dell'Università degli Studi di Milano. Attualmente è coinvolto in diversi progetti di ricerca internazionali sulle digital humanities. È stato fra i promotori del Corso di Laurea Magistrale in Data Science and Economics e del Master in Data Science per l'Economia, l'Impresa e la Finanza.

 

Assegnista di Ricerca presso il Dipartimento di Informatica – Università degli Studi di Milano e professore a contratto presso l’Università Cattolica del Sacro Cuore (Advanced calculus and stochastic processes). Dopo aver conseguito la laurea magistrale in fisica con lode (indirizzo struttura della materia – computazionale) presso l’Università degli Studi di Milano – Bicocca ottiene il Ph.D in Physics and Nanosciences presso l’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia con una tesi riguardante calcoli ab-initio sulla spettroscopia di nanostrutture di carbonio (graphene nanoribbons). Successivamente si laurea con lode in Data Science and Economics (LM) presso l’Università degli Studi di Milano. I suoi interessi di ricerca vertono sulla sicurezza informatica, l’intelligenza artificiale con particolare interesse su quella spiegabile (Explainable Artificial Intelligence – XAI) e la teoria dell’informazione.

 

Silvana Castano è professore ordinario di Informatica presso il Dipartimento di Informatica dell’Università degli Studi di Milano, dove ha ricoperto il ruolo di direttrice dal 2017 al 2023. Attualmente è Prorettrice per la Transizione Digitale e l’Intelligenza Artificiale presso la stessa università, oltre a essere componente del Consiglio di Amministrazione del CINI (Consorzio Interuniversitario Nazionale per l’Informatica). Precedentemente è stata Presidente del GRIN, l’Associazione italiana dei docenti universitari di informatica. Le sue attività di ricerca riguardano la gestione dei dati, i sistemi informativi, l’intelligenza artificiale e l’elaborazione del linguaggio naturale, con applicazioni nei settori della giustizia digitale e delle digital humanities. Ha coordinato numerosi progetti di ricerca nazionali ed europei, tra cui il recente progetto NGUPP (Next Generation UPP, PON Governance e Capacità Istituzionale 2022-2023). È autrice di oltre 160 pubblicazioni peer-reviewed in riviste e proceeding internazionali di settore.