4EU+ International Workshop on Recent Advancements in Artificial Intelligence

Autori/Autrici

Ruggero Donida Labati (a cura di)
Università degli Studi di Milano
ORCID logo https://orcid.org/0000-0002-2636-086X
Angelo Genovese (a cura di)
Università degli Studi di Milano
ORCID logo https://orcid.org/0000-0002-3683-4723
Vincenzo Piuri (a cura di)
Università degli Studi di Milano
ORCID logo https://orcid.org/0000-0003-3178-8198
Keywords: Intelligenza artificiale, Machine Learning, Reti neurali, 4EU+

Scheda

L’Intelligenza Artificiale è sempre più pervasiva in un’ampia varietà di applicazioni e nella nostra vita quotidiana: dalle applicazioni scientifiche alla produzione industriale, dalle applicazioni mediche ai sistemi biomedici, dall’intelligenza ambientale all’elettronica di consumo, dall’intrattenimento ai giochi, dalle comunicazioni ai social network, dalla finanza al marketing, e in molti altri ambiti. Rispondere ai crescenti bisogni di applicazioni intelligenti ed espandere la nostra conoscenza relativa ai fondamenti e alle opportunità offerte dall’intelligenza artificiale è essenziale per il progresso della scienza e della tecnologia, oltre che per fornire un supporto critico allo sviluppo sociale ed economico.

Il gruppo AU4+ di esperti di ricerca e formazione di "Transforming Science and Society: Advancing Information, Computation and Communication"  (Flagship 3 dell’Alleanza) organizza diverse attività per promuovere la collaborazione nella ricerca e iniziative educative su una varietà di tematiche legate alle tecnologie dell’informazione e della comunicazione e ai loro fondamenti multi/inter-disciplinari, inclusa l’intelligenza artificiale.

La Summer School 4EU+ sull’Intelligenza Artificiale è stata organizzata a Gargnano del Garda, Italia, per stimolare l’interesse degli studenti di dottorato e dei giovani ricercatori in diversi ambiti dell’intelligenza artificiale, in particolare nei fondamenti scientifici e tecnologici e nelle applicazioni emergenti connesse.

Condividere e discutere conoscenze avanzate sulla teoria, le tecniche, le metodologie e le applicazioni dell’intelligenza artificiale è stata un’esperienza stimolante, che ha contribuito ad approfondire concetti avanzati, presentare risultati, scoperte e innovazioni, e aprire nuove opportunità.

Capitoli

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Biografia autore/autrice

Ruggero Donida Labati, Università degli Studi di Milano

Ruggero Donida Labati ha conseguito il Dottorato di Rcerca in Informatica presso l'Università degli Studi di Milano, Italia, nel 2013. Dal 2022 è Professore Associato presso l'Università degli Studi di Milano. È stato Visiting Researcher presso la Michigan State University, MI, USA. I suoi risultati originali sono stati pubblicati in oltre 80 articoli su riviste internazionali, atti di conferenze internazionali, libri e capitoli di libri. I suoi interessi di ricerca includono sistemi biometrici, intelligenza artificiale e apprendimento automatico, elaborazione di segnali e immagini, analisi e riconoscimento di pattern, nonché teoria e applicazioni industriali delle reti neurali. È Chair dell’EURASIP  BForSec Technical Area Committee. Il Dr. Donida Labati è stato Associate Editor del Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing (Springer) ed è attualmente Associate Editor dello EURASIP Journal on Information Security (Springer).

Angelo Genovese, Università degli Studi di Milano

Angelo Genovese ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Informatica presso l'Università degli Studi di Milano, Italia, nel 2014. Dal 2022 è Professore Associato in Informatica presso l'Università degli Studi di Milano. È stato Visiting Researcher presso la University of Toronto, Toronto, ON, Canada. I suoi risultati originali sono stati pubblicati in oltre 60 articoli su riviste internazionali, atti di conferenze internazionali, libri e capitoli di libri. I suoi attuali interessi di ricerca includono elaborazione di segnali e immagini, ricostruzione tridimensionale, intelligenza artificiale per l’imaging medico, sistemi di monitoraggio industriale e ambientale, e metodologie e algoritmi di progettazione per sistemi auto-adattativi. È Senior Member dell’IEEE. Il Dr. Genovese è Associate Editor del Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing (Springer) e di Array (Elsevier).

Vincenzo Piuri, Università degli Studi di Milano

Vincenzo Piuri ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Ingegneria Informatica presso il Politecnico di Milano, Italia, nel 1989. È Professore Ordinario di Ingegneria Informatica presso l'Università degli Studi di Milano, Italia, dal 2000. È stato anche Professore Associato presso il Politecnico di Milano, Visiting Professor presso la University of Texas at Austin, USA, e Visiting Researcher presso la George Mason University, USA. I suoi interessi di ricerca includono intelligenza artificiale, intelligenza computazionale, sistemi intelligenti, apprendimento automatico, analisi e riconoscimento di pattern, elaborazione di segnali e immagini, biometria, sistemi di misura intelligenti, applicazioni industriali, architetture di elaborazione digitale, tolleranza ai guasti, affidabilità e infrastrutture di cloud computing. I suoi risultati originali sono stati pubblicati in oltre 400 articoli su riviste internazionali, atti di conferenze internazionali, libri e capitoli di libri. È Fellow dell’IEEE, Distinguished Scientist dell’ACM e Senior Member dell’INNS. È Direttore della Regione 8 dell’IEEE (2023–2024). È stato Vicepresidente IEEE per le Attività Tecniche (2015), Direttore IEEE, Presidente dell’IEEE Systems Council e della IEEE Computational Intelligence Society, Vicepresidente per l’Educazione dell’IEEE Biometrics Council, Vicepresidente per le Pubblicazioni dell’IEEE Instrumentation and Measurement Society e dell’IEEE Systems Council, e Vicepresidente per i Membri della IEEE Computational Intelligence Society. È Associate Editor dell’IEEE Transactions on Cloud Computing. È stato Editor-in-Chief dell’IEEE Systems Journal (2013-2019) e Associate Editor di IEEE Transactions on Computers, IEEE Transactions on Neural Networks, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement e IEEE Access.

Pubblicato
marzo 2, 2026
Licenza Creative Commons License

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Dettagli sul formato di pubblicazione disponibile: PDF

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ISBN-13 (15)
979-12-5510-382-0